大模型的核心竞争力已从单一模态处理逐步转向跨模态融合与深度推理，并在此过程中使得大模型的价值不再仅是单点工具，而是有望进一步重塑系统性生产力。在此趋势下，不少上市公司通过自研、合作等方式加速布局多模态大模型，并在垂直领域持续深度优化。企业安全隐患排查，往往需要工作人员“一天三班倒”持续现场巡检。面对繁杂的排查工作，如何帮助工作人员减负增效？对此，海康威视正探索基于海康观澜大模型技术体系，将多模态大模型能力应用到安全生产管理领域。
将多模态大模型引入到日常安全生产管理工作中，对现场可能存在的隐患问题进行智能识别和快速判断，结合安全生产知识库，给出详细的排查依据和整改措施，不仅可以让现场排查工作效率得到提升，还可以通过远程巡查快速发现问题。依托企业安全生产管理平台，结合多模态大模型，可有效实现远程隐患智查。例如针对生产区、储罐区、仓库区的跑冒滴漏、油封破损、表计破损、外观裂纹、螺栓脱落等隐患，安全员可以将日常点巡检规范导入系统，并筛选匹配对应的视频点位，配置完成后一键启动排查。
海康观澜大模型加持安全生产，助力企业构建更坚实的安全防线。未来将深入更多业务领域，探索新的应用场景，助力形成更准确、更高效的管理模式。公司在电力（电力行业分析报告）巡检领域所应用的产品包括轮式机器人、四足机器人以及无人机等。公司已于上月完成了“基于多模态融合的智能巡检模型算法”的评审。目前，公司正在积极参与轮式机器人的集中检测工作。一直通过自研、投资并购等方式，持续扩大研发团队尤其是AI技术团队，加大资源投入进行AI技术的应用研究，尤其是多模态大模型的应用研究，探索各种大模型在文字、图像、视频等设计领域的应用创新落地。
替代了传统拍摄方式，为品牌营销图智能换脸、智能合成商品背景图等功能，降低了客户商品拍摄与处理成本，提升了商品上架速度和展示效果；针对视频电商客户，其研发的AI视频剪辑解决方案，替代传统人力剪辑方式，可大大降低剪辑处理的成本，提升营销内容生产和投放效率。