人工智能技术的快速发展正在激活对算力的海量需求。在迎来新机遇的同时，算力行业也面临供需错配、绿色节能、可持续发展等一系列挑战。在日前举行的2025智算行业峰会上，业界专家指出，我国智能算力建设进入高速增长阶段，为算力调度提速的算网融合技术正在成为算力产业的重要发展方向。中国智能算力规模已占据全球的26%，随着算力规模的扩大，算力缺口也在高位增长。预计我国智能算力规模五年复合增长率将达到46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势。
大模型对于算力的需求呈指数级膨胀式增长，而硬件算力的供给能力则呈线性增长，目前对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。伴随着模型参数的不断增长，不仅需要大算力，对于网络（网络行业分析报告）、存储的协同诉求也与日剧增。当前传统数据中心正面临智算高密度、高弹性需求带来的结构性挑战，算力体系从通用向智能演进已成为不可逆转的趋势。这一过程不仅涉及计算架构、资源调度的革新，也涵盖商业模式与基础设施建设的全面升级。
当前智能算力需求从“从零训练”转向“微调或二训”，推理赛道爆发，推动算力需求结构发生深刻变化。他强调，“算力即服务”不仅是资源供给，更是通过灵活、高效的平台化能力，助力高校科研、人工智能初创企业、传统行业客户快速实现人工智能模型研发与落地。为满足更复杂场景需求，跨区域、跨中心的算力协同势在必行。刘涛也认为，算网融合是解决算力供需矛盾、提升计算效率的关键路径。滴普科技股份有限公司北部大区北京服务部总监李昊则指出，随着人工智能技术加速从“模型驱动”向“场景驱动”演进，数据、算法与算力三大核心要素的深度融合成为企业智能化升级的关键。
头部互联网数据中心（IDC）在向算力服务提供商转型时，需要对外部用户提供算力资源池服务，算网融合可帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，可帮助企业智能流量调度，减少30%的训练时间，同时提高GPU平均利用率达95%以上。