作为数字化的下一个前沿，世界各国对人工智能重视程度与日俱增。中、美、日、欧等国家或地区均制定发布了人工智能发展战略。近年来，全球人工智能领域的投资增长迅猛。
人工智能产业链的核心是大模型。从产业链的角度来看，人工智能上游基础层是算力和数据，包括服务器、芯片、光模块、交换机、数据中心、液冷设备等；中游技术层是构筑在算力和数据基础上、以算法为核心能力的大模型平台，深度学习、自然语言处理、迁移学习等是关键技术；下游是应用层，包括游戏、传媒影视、金融、办公、医疗（医疗用品行业分析报告）等各类产业场景。其中，大模型是人工智能产业链核心竞争力的来源，全球各大科技公司都在积极投资、研发推出各自的大模型。
人工智能当前在多数行业中的应用仍处于初期或试验阶段。从全球来看，人工智能为经济繁荣提供了新机会，也深刻影响着国际贸易，但目前仅有少数企业开展规模化部署或者将其部署于核心业务。受企业人工智能战略、应用人才储备、短期投入产出效益等因素影响，我国人工智能使用率与美、英、日、印等领先国家相比仍有较大提升空间，国内企业需要进一步强化人工智能技术与现实业务的结合创新能力。
人工智能产业布局趋于虚拟集聚。目前，人工智能企业主要集聚在京津冀、长三角、珠三角区域，其中，应用层企业数量占比超过一半。产业布局虚拟集聚的趋势判断主要基于两方面原因：一是大模型平台的市场集中度趋于提升。由于模型训练的固定成本很高以及运营的规模效应巨大，基础大模型的市场将表现出显著的市场集中趋势。二是随着新一代信息通信技术的发展，技术层企业与基础层、应用层企业将更多地采用虚拟连接的方式，地理空间上的临近性对企业成长演化的重要性会大大降低。