伴随互联网（互联网行业分析报告）AI的规模化应用，Token作为大模型处理信息的计量单位，逐渐成为最基础的资源要素，如同工业时代的电力和石油。这也催生出一种全新的资源配置方式——Token经济：企业AI应用的成本、效率和价值创造，全部围绕Token的获取、分配、消耗与治理展开，Token的精细化管理成为企业智能化运营的核心命题。
智能体加速进入企业核心业务后，AI应用从“对话”转向“执行”，Token消耗呈指数级暴涨。据中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民判断，单智能体的Token消耗量可达传统对话应用的百倍至千倍级。IDC预测，2026年我国企业级Token消耗量将同比增长约20倍，达到4万万亿，即日均消耗110万亿。
然而，海量算力投入又有多少转化为实际业务价值？有媒体调查了多家企业后指出，全球企业级AI应用中，约50%的Token被浪费。如果说每一个Token都是AI时代的生产资料，那么，那些企业真金白银购买却没有产生业务价值的Token，就是企业所缴纳的一笔“Token税”。其造成的大量隐形成本，已成为导致AI 预算失控的核心黑洞。
在这种情况下，如何减少无效Token消耗、提升算力利用效率，成为Agent时代企业必须回答的新课题。