高质量数据是人工智能时代的核心发展资源。目前，业内存在数据分散、物理存储成本高、流通效率低等痛点。协作网络首先要搭建类似“线上超市”的数据资源高地，实现数据一处发布、全网检索，并提供对接、加工、交易、签约、交付等服务，让数据能够“供得出”。其次，要打造成分级分布的数据流通关键设施。针对数据易被滥用等痛点，平台引入区块链和隐私计算技术，就像把数据放进了“安全空间”，使用方只能按授权范围调用，这种“数据不出域、价值可流转”的模式，让过去因权属不清、担心安全而“沉睡”的高价值数据动了起来。
再者，发展全域共建的数据利用繁荣生态。以自动驾驶企业为例，开发智驾大模型需要获得城市规划、路况、汽车主机厂采集车数据。协作网络（网络行业分析报告）提供可信计算环境，一方面让使用方获得数据“一站式满足”，降低业务开发成本，一方面让提供方获得合理收入，形成良性循环，最终实现数据“用得好”。协作网络计划在2年时间内接入1万个市场主体、3万个数据产品，实现北京市、京津冀区域以及6个其他试点城市的数据互联互通和跨域流动。
在北京酒仙桥——这个曾诞生新中国第一支电子管、第一块集成电路、第一台电子计算机，被誉为共和国电子工业摇篮的老工业基地，由老旧厂房改造的北京数字经济算力中心近期投入运行。这是北京五环内唯一一个千P以上商用智算中心，面向政府机关、国有企业和民营企业等各类机构组织提供普惠算力，由北京电控所属北电数智建设运营。这家企业成立不到2年，高管多有跨国公司、互联网大厂背景，且不乏行业领军技术人才，工作节奏极快。
目前，在AI基础设施层面，北电数智的国产混元算力方案在普遍提升国产芯片2至3倍的性能以外，还有不同软件、工具链层面的兼容调度和交叉适配能力，既可以支撑大模型训练，也支持小场景开发，通过token式计费，可大幅降低企业入门AI的门槛和成本，提升智算中心的利用率和灵活性。上下游协同是国内人工智能产业从“单点突破”迈向“体系化崛起”的关键路径，对构建自主可控的产业闭环、提升我国的全球竞争力意义重大。
因此，北电数智希望打通算力—数据—模型的全栈技术自主链路，并以“1个AI基础设施底座”和“传统产业升级平台+新兴产业加速平台”双平台的创新发展模式，串联场景和产业，突出“在地运营”思维，让数智化服务更好满足当地产业结构转型所需，进一步实现人工智能产业的商业闭环。