大模型的应用不能仅停留在实验室或理论层面，还需要深入各行各业，解决实际问题。在这方面，上海已经开始逐步探索，比如通过打造大模型创新生态社区，不仅吸引了众多企业入驻，更为这些企业提供了算力调度、开放数据等全方位的支持，这无疑为大模型技术的实际应用提供了肥沃的土壤。
让大模型有更多“用武之地”，首先要拓宽其应用场景。目前，大模型在金融、医疗、教育等多个领域都有巨大的应用潜力。需要注意的是，大模型的应用往往涉及多个领域的知识和技术，需要各领域的专家开展深度合作，共同推动大模型技术的发展和应用；还要注重实际应用效果，不断优化模型算法，提高模型的准确性和效率，确保大模型在实际应用中能够发挥实效，解决实际问题；同时，还要关注用户需求，深入了解用户痛点，确保应用能够满足用户的实际问题，提升用户体验。
其次要加强大模型技术与产业的深度融合。上海市通信（通信行业分析报告管理局等11个部门联合发布的实施方案中明确提出了智算中心的建设目标，这为大模型技术的实际应用提供了强有力的基础设施支持。同时，上海通过打造“模速空间”创新生态社区，正在进一步促进大模型技术与实际产业相结合，推动技术的商业化和产业化。
产学研合作是推动大模型产业化的关键环节。推动大模型产业化是一个系统工程，企业、高校和研究机构应该加强合作，提高产品的创新性和实用性，共同研发具有市场竞争力的大模型产品，加快技术成果的转化速度；还应该强化与国际先进企业和研究机构的合作，提高我国大模型产业的国际竞争力。此外，需及时出台针对大模型产业化的相关扶持政策，包括税收优惠、资金补贴、项目支持等，以鼓励更多企业和研究机构投入到大模型技术的研发和应用中来；还应关注大模型技术的标准化和知识产权保护，为产业的健康发展提供法律保障。
在推动大模型走向产业化之际，还要重视大模型技术的合规性和安全性。随着技术的广泛应用，数据隐私和安全问题也日益凸显。上海在这方面也做出了积极的探索，如成立大模型合规指导服务中心，帮助企业打通市场化进程中的合规认证环节。这不仅有助于保障技术的合法合规应用，也能提高公众对技术的信任度。